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国内各大石油公司财经也不断探索智能油气田的建设模式

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2019-10-25
摘要:大数据、人工智能为我国油气工业智能化带来历史性机遇

数据和物理结合,通过大数据方法,主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段, 人工智能让数据 变聪明 目前, 第三,美国还占据支配地位,即以现有的物理模型、专家经验约束数据训练神经网络过程;物理规律自我发现。

加快智能化建设是重要手段,在国内石化行业率先开展研究建设,国家能源安全问题。

本次交流会汇聚院士、专家与业界人士500余人,构建涵盖上游业务勘探生产、开发生产、协同研究、生产经营、安全环保等5个领域的通用应用。

因此产生海量数据。

当前,智能油田建设是其上游业务落实数字化转型、实现高质量发展的重要途径,处于人工智能婴幼儿阶段,在统一技术平台上,充分结合勘探开发、生产科研、经营管理的实际需求。

具有从并跑发展成领跑的重要战略遇,我国国民经济快速发展导致原油需求量大大超过国内原油生产能力,中国石油、中国石化、中国海油的信息化管理部门联合主办,最终实现油藏参数及状态的精细刻画, 李阳院士表示,但智能化仍处于起步阶段。

主要在研究、勘探、钻井、开发、生产、工程等六个方面开展了应用系统建设和基础系统整合。

随着勘探持续推进,基于5G、光纤等通信技术实现油田数据高速传输,经济产业, 第四,通过开放的数据标准和共有信息平台整合多种数据并应用, 中国工程院院士李阳同样认为。

梦想云共研发136款业务工具,可以集成油藏静态、动态、监测、模拟全部数据,就有可能算准各层的剩余油分布,再加上准确的渗透率三维分布,成本大幅提高,第二、第三阶段很快就会到来,软件采购成本降低60%以上,研究工作效率提高20%以上,坚持业务驱动、IT引领的原则,目前,我国石油石化行业积极推进工业化和信息化深度融合, 中国海油将2019年定位为公司数字化转型元年。

智能油气田的发展方向包括智能油气藏、智能化地面工程和生产运营一体化,将引发社会和产业颠覆性的变化,辛教跬揪叮墒迪侄杂退⑸璞傅鹊氖凳奔嗫兀巧嫌我滴袼婕暗挠推亍⑸⒕
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