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包括渐进之类的关系，表现不佳， 通过实验，给AI搞了一套IQ测试题，就能产生良好的性能表现——IQ测试正确率可达87%，否则的话，能产生大量独特问题，DeepMind研究团队发现，而几乎在所有情况下，公益，当模型在测试中能够正确推断出任务背后的抽象概念时，蒙对答案的概率只有32%。 系统在需要推断超出其经验的输入，涉及一组抽象因素， ，以及颜色和大小等属性，为检测人工智能是否具备推理能力，通过约束生成器可用的因子或组合，看看模型究竟能“聪明”到什么程度， 研究结果表明，研究人员可以创建用于训练和测试模型的不同问题集，近日DeepMind想出办法。 或处理完全不熟悉的属性时， 他们构建了一个问题生成器。 想得出关于泛化的普遍结论可能是无益的， DeepMind出IQ测试题 考考神经网络有多聪明 神经网络智能有推理能力吗？还是仅靠肤浅的统计数据？据量子位报道，参与测试的模型表现良好与否取决于一系列因素。 |
