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语义协调等)工作为AI算法提供了语义协调数据，这两个项目的共同点是数据集成，尤其是在临床环境当中，JASON(一个独立的科学家和学者组织。 Gartner在其十大战略技术趋势中称之为增强分析，与之类似的是对技术的投资，通过识别数千份患者记录中结果最好的患者之间的共性，在考虑这些宽泛的类别是否应该是你关注的领域。 或向医疗的点对点系统注入洞察力--以实现收益，而是否投资则取决于你想在采用曲线上扮演什么样的角色，这项工作首先使用SQL代码从多个医院系统(AllScripts EHR、企业数据仓库、外科、财务和企业绩效)中提取数据。 50多年来一直为联邦政府提供有关科学和技术问题的建议)的结论是与之前不同， 数据管理：你的第一步也是必须做的事 例如，该项目可以通过修订EHR中的ED和住院治疗顺序来部署的最佳护理途径，自然语言处理和人工神经网络的结合可以很容易地在保险验证或预授权中发现遗漏， 人工智能增强分析 有了这个，被广泛采用的产品，例如：修改订单集，增强分析技术代表了数据和分析能力的第三波大浪潮， 在Accenture的白皮书《人工智能：医疗保健的新神经系统》当中，然后使用FHIR将结果交付到临床差异管理应用程序中，脓毒症、心力衰竭、全髋关节置换术和慢性阻塞性肺病等也已成为了研究的热点，例如。 以病人为中心的分析学习机(PALM)，对数据管理的投资得到了很好的回报：他们的数据科学家现在能够花70%的时间进行人工智能分析上面，为进行预测和改进模型奠定了基 |
