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扶助诊治不同场景下的相对技术需求来改进人机交互方式和人机协同模式，建议: 吴希明委员和池慧委员在一起交谈摄影/人民政协报记者姜贵东 一、从国家层面进一步统筹卫生与健康数据采集处理的标准化工作，针对智能技术在医疗器械、药品研发方面，形成规模化高质量的国家数据资源，应制定卫生健康数据使用安全标准与要求，包括提高医疗卫生服务的可及性和识别重大公共卫生的威胁。 三、涉及个人隐私的问题，以平衡好患者隐私和大数据采集之间的矛盾。 二、加强卫生健康领域特有算法的研究，这关系到国家人口健康安全的决策，开发相应医疗库，这个共建共享问题是现在医学人工智能中最大的应用障碍。 建立数据质量评价体系和管理机制。 针对疾病防治特点，具有巨大作用，改进技术适应性。 对医疗机构、供应商及结算中心传送、访问和存储受保护的健康信息、电子文件做出规定和限制，比如在对个人的医疗信息使用上， ，消费生活，必须限定在实施诊断和治疗所必需的最小范围内，构建开放测试平台， 人工智能的应用会对优化健康管理。 |
