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再过一个多月，一年一度的高考又将开始。今年上半年最火爆的话题无疑是chatgpt的风潮。这种更强的人工智能对于哪些就业岗位有冲击，从而影响高考志愿的填报?带着这个话题，我们来到上海中心大厦，访谈了著名高等教育评估专家、高考志愿指导专家全客观老师。全客观老师毕业于浙江大学尖子班(浙大竺可桢学院的前身)，先后任职三家世界五百强企业高管，目前拥有自己的人工智能公司。他发布的全客观中国大学排名榜是阅读人数第二多的大学排名榜。 以下为访谈实录。 全客观： 生成式大语言模型chatgpt今年的表现，接近于通过图灵测试。图灵测试是测试人工智能是否具备人类智慧的一个测试。即让人类在不见面的情况下互相谈话，其中有的人对话的是人工智能。如果被测试的人类无法分辨谈话对象是人类还是人工智能，就认为这个人工智能通过了图灵测试，具备了人类智慧。 实际上，人工智能领域不仅仅生成式大语言模型取得重大突破，而且在自动驾驶、智慧金融、机器人、智慧医疗等领域都有了现象级的进展。这些进展，将给社会的就业岗位带来巨大的冲击和改变。而这种冲击和改变也会向上传递到高校人才培养方面。对于高考考生和家长来说，一定要认识到我们即将遭遇工业革命以来就业岗位的最重大变化。千万不要选择即将被人工智能替代或者受到重大影响的专业。 那么，具体哪些专业会受到重大影响? 首先、大语言模型冲击到的各个专业。 生成式大语言人工智能包括文生文、文生图、文生视频。 目前在文生图方面做的最好的mid journey和stablediffusion已经能产生令人惊叹的设计图稿。蓝色光标等上市广告公司已经宣布将大幅度裁减设计人员，使用人工智能生成的设计。家居装修类企业也正在跟进。所以设计类专业未来堪忧。艺术学大类设计学二类下的专业，比如视觉传达设计、产品设计、数字媒体艺术、包装设计等专业都要尽量避免填报。其他大类底下类似的专业也要避免，比如纺织品设计等。 文生文方面，chatgpt表现出来的能力，已经可以替代大量基础文字工作。也包括了写小说。目前，很多网文平台已经开始采用gpt技术替代人类网文写手。这会节约大量成本。另一个大家可能没有注意到变化是翻译工作。翻译本质上也是文生文。过去的翻译软件，错误和词不达意还是很多，所以无法完全替代人类翻译，尤其是同声传译和行业科技翻译。这次chatgpt极大的提高了翻译水平，因为它是能联系上下文给出恰当翻译的。这是和以往的翻译软件的根本性不同。所以未来翻译岗位将基本消失。因此，外语类专业都要慎重填报。尤其是小语种，将是重灾区。而英语专业的就业岗位也会大幅度缩减。 文生文人工智能的另一个重大冲击是对于电话客服这个行业。银行、保险、物流、电信等行业雇佣了大量的电话客服人员。但她们的工作本质上还是文生文。也就是客户打电话进来的语音可以转为文字，而电话客服人员的回复也可以通过文字转为语音。机器人客服之前也有。但是智能度很低，经常答非所问。这次chatgpt就能精准回答，和人类客服相差无几。所以这个行业面临大裁员是必然的。因此，很多专科学校开设的客户服务管理专业千万不要填报。 其次，无人驾驶和无人机领域的发展将会给物流运输业带来革命。无人驾驶普及以后，各种司机岗位，比如滴滴车司机，卡车司机都需要转岗。而外卖和快递行业，也将是重货由无人车配送，小件的轻货未来将由小型无人机配送。这样外卖员、快递员都将转岗。因此，物流的复杂度下降，物流和供应链领域的就业岗位将减少相当一部分。所以管理学大类底下物流管理二级类目下的专业要谨慎填报。 第三、会计专业。随着中国社会越来越接近于无现金社会，同时金税四期的人工智能水准也大幅度提高。会计账目正在从企业账册转向账在税务云上。因此，会计的工作内容大幅度减少，会计岗位也会相应的缩减。所以管理学下工商管理二级类目底下的会计学、财务管理、审计学专业需要谨慎填报。确实对企业财务管理有兴趣的考生，要有决心通过CPA,也就是注册会计师考试。这样才能规避人工智能对于简单记账的替代。 其他还有很多受到人工智能冲击的专业，限于篇幅，不一一列举。有兴趣的朋友可以来我的同名公众号讨论。接下来要说说两个最热门的专业，计算机和临床医学，会有什么变化。 计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程等。它们似乎应该受惠于人工智能的崛起。但其实是有喜有忧。人工智能的崛起，将需要更多的算法工程师。但是对于初级程序员是个打击。chatgpt编写的初级代码正确率非常高。所以它将替代很多初级程序员的工作。未来软件系统的开发，将越来越趋向于低代码开发、甚至自然语言开发。过去一些年，不管毕业学校好坏，甚至一些大专、高职的计算机类毕业生也供不应求，都可以拿高薪。未来随着低端初级程序员的工作岗位缩减，大专的计算机毕业生就没那么容易找工作了。所以填报志愿必须考虑这个因素。而对于考进比较好的大学的计算机类学生，要努力学习数学相关课程，因为这是算法工程师能力的核心来源。 与计算机类两极分化类似的，临床医学的就业也会发生变化。医生的服务，大致可以分为两类，一类是诊断。第二类是动手术。这两个类别的人工智能都发展发展非常快。诊断本质上也是个生成式信息处理问题。输入是各种症状描述、ct等机器检查图片，输出是病例的确诊和医疗方案。对于所以这完全可以通过大数据训练人工智能来获得专业的诊断人工智能。实际上，医生自己学习的过程也是类似的，刚毕业的时候，没有临床经验，没有数据，就容易出错。而随着诊断病例数量的增加，医生的诊断医术也提高。这和人工智能依赖病例数量提升自己是一模一样的。区别在于，医生个人能记忆的病例数量远远不如人工智能。所以诊断方面人工智能完全可以做的更好。现在已经有一些相关系统投入实用。但是由于法律法规的限制和人们主观情感上相信人类医生而不是软件，所以未来十年人工智能替代大部分医生不会发生。但是低端的社区医院和小诊所会受到很大冲击。所以和计算机类似，我们不推荐报考比较差的医学院。但是顶尖医学院仍然不受影响，因为他们有能力处理更多疑难杂症。而人工智能对于非常见病缺乏数据来训练。 而手术这方面，手术机器人的应用也越来越广泛。比人类医生更精准。举个例子，以前种牙要切开牙龈，方便医生看见骨头操作。这给病人带来极大的痛苦。有了人工智能机器人，可以根据x光片里骨头的位置精准定位螺丝，无需切开牙龈。所以长远来看，手术执行未来将越来越趋向于人工智能机器人。
总之，考虑人工智能技术对于大学专业的影响，重点掌握一个原则，就是一个领域越需要不断创新，不断研发新的知识，那它就越不容易被人工智能替代。反之，重复、机械的劳动就容易被替代。 |
